Issue 01
OCT 2026の号 18 本
- FEATURE01[Don't Delete] AI に、会社の展開図を渡す非エンジニアの社長が、AI を仕事に使えるまでの 3 か月。最初につまずいたのは、AI の賢さではなく、会社の地図が無いことだった。
- FEATURE02[Don't Delete] 見積の 30 分を、3 分にした話紙器の見積は、展開寸法と台数と紙の値段の掛け算。手で 30 分かかっていた計算を、Excel と AI で 3 分にした。
- FEATURE03[Don't Delete] 属人化した段取りを、言葉にするベテランの段取りは、聞けば教えてくれる。ただ、聞かないと出てこない。言葉にするところから始めた。
- INTERVIEW04[Don't Delete] 藤田さんに聞く、見積のいちばん大変なところ紙器の見積を 20 年続けてきた藤田さん。手が止まるのは、計算ではなく「確かめる」ところだという。
- INTERVIEW05[Don't Delete] 検査の目を、AI に教えられるか刷り上がりの色のずれを、人は一瞬で見つける。品質管理の佐藤さんに、その「目」を言葉にしてもらった。
- INTERVIEW06[Don't Delete] 出荷前の 1 時間を取り戻す毎日の出荷前、伝票と現物を突き合わせる 1 時間。物流の中村さんは、その時間を半分にした。
- INDUSTRY DATA07[Don't Delete] 製造業を、横に並べて読む業界団体の資料は、自分の業界のことしか書いていない。国の統計で、印刷と隣の業界を同じ物差しで並べた。
- INDUSTRY DATA08[Don't Delete] 紙器の出荷額は、10 年でどう動いたか箱の需要は通販で増えたと言われる。出荷額の推移を、10 年分たどった。
- INDUSTRY DATA09[Don't Delete] 人手不足は、どの工程から来るか求人の数を工程別に分けると、足りないのは「人」ではなく「段取りができる人」だった。
- COLUMN10[Don't Delete] 週末の一打ちと、月曜の段取りゴルフの朝は、前の晩に段取りを決めておく。仕事の月曜も、たぶん同じだ。
- COLUMN11[Don't Delete] 工場の朝礼で、AI の話をしてみた5 分の朝礼で、AI の話を 1 つだけ。反応がいちばん良かったのは、失敗の話だった。
- COLUMN12[Don't Delete] 紙の匂いと、画面の明るさ刷り上がりの紙の匂いは、画面の上では伝わらない。だから、伝わるものを選んで書く。
- BEGINNER13[Don't Delete] はじめての Claude と Codex入れる前に決めることは 3 つ。何を任せるか、何を見せないか、誰が確かめるか。
- BEGINNER14[Don't Delete] ChatGPT に見積書を読ませてみるPDF の見積書を渡して、項目を表にしてもらう。最初の 1 回でうまくいかなかった理由。
- BEGINNER15[Don't Delete] AI に聞く前に、決めておく 3 つのこと聞き方より先に、聞く前の準備で答えが変わる。現場で使って分かった 3 つ。
- ENGINEER16[Don't Delete] 基幹システムに、素人が手を入れてはいけない理由AI で何でも直せる気がしてくる。それでも、基幹のシステムだけは触らないほうがいい理由。
- ENGINEER17[Don't Delete] Claude Code で受注入力の画面を直す入力の欄が 40 個ある受注画面。よく使う 8 個を上に寄せるだけで、入力の時間が半分になった。
- ENGINEER18[Don't Delete] Gemini で図面の差分を拾う版の違う 2 枚の図面を渡して、変わったところだけを挙げさせる。寸法の見落としが減った。